• • Identifier : atteindre les informations pertinentes rapidement, découvrir et accéder à de nouvelles connaissances

• • Visualiser : comprendre un sujet, une problématique par une vision globale et/ou spécifique

• • Analyser : traiter les données sous un format cartographique

• • Assister : capitaliser automatiquement les data pertinentes

• Piloter : accompagner les managers grâce à des outils dynamiques et évolutifs

Datavisualisation : la solution pour analyser les données ?

Au fameux TED Talk d’Hans Rosling en 2006, le monde a été exposé pour la première fois au concept de « dataviz » où des illustrations représentaient des statistiques sous un format dynamique et interactif.

Depuis 2006, la dataviz a été souvent simplifié mais ce qui est certain c’est qu’elle évolue en permanence et s’impose comme la norme en matière de communication et ce , dans tous les domaines.

Ci-dessous, un exemple récent de dataviz avec l’introduction de France Info Télévision.

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Le problème avec cette explosion de données et de visuels est que même les « gourous » de la dataviz recherchent encore les meilleurs moyens d’afficher les données de manière organique et compréhensive.

Ce type de représentation des données est souvent utilisé à des fins de communication externe ou de marketing. La visualisation est souvent statique et ne permet pas à l’utilisateur de pouvoir interragir et modifier ainsi les statistiques elles-mêmes ! 

Un exemple de notre concept de dataviz Vistamap^© avec l’application Expert Map Directory (EMD)

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